微软推出参数规模为27亿组的自然语言模型Phi-2 可用于手机或笔记本电脑设备微软稍早宣布推出参数增加为27亿组，同时性能可对比Meta Llama 2 70亿组参数版本，以及Mistral 70亿组参数版本的Phi-2
微软强调Phi-2规模仅有Llama 2 70亿组参数版本的38%大小，但是能发挥几乎相同的性能表现，甚至比谷歌近期宣布推出的Gemini Nano有更高应用性能，并且在多步骤推理能有更快执行效率。
而Phi-2是通过96组NVIDIA A100加速器以14天时间训练而成，目前尚未进行任何指令微调，或是进行人为手动调整，主要能应用在智能手机，或是笔电类行动装置。
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